北京時間 10 月 23 日晚，《自然》（Nature）雜志在官網(wǎng)上放出了重磅消息：一個月前被 NASA 發(fā)表又火速撤下的谷歌“量子霸權(quán)”論文重新發(fā)表，稱其是量子領(lǐng)域中“Hello World”一樣的里程碑事件。
與此同時，谷歌 AI 量子團隊也發(fā)布了一條視頻，講述其如何實現(xiàn)了“量子霸權(quán)（Quantum Supremacy）”。
從論文刊登的時間線上來看，谷歌于今年 7 月 22 日遞交了論文，而被 NASA 發(fā)表的那天正是它被正式接受的時間。谷歌在媒體發(fā)布會上表示，NASA在內(nèi)部審核時出現(xiàn)了失誤，錯把已經(jīng)接受但還不應(yīng)該顯示的文章發(fā)布了出來，而且是初版。看來面對如此重大的研究成果，強如 NASA 也有些急不可耐。
除了副標(biāo)題、格式和補充資料，論文的主體內(nèi)容和結(jié)論幾乎沒有變化，但谷歌研究團隊在評審過程中收到了很好的反饋，決定在論文中增加大量的技術(shù)細節(jié)資料作為補充，因此在NASA誤發(fā)論文時選擇了暫時沉默，不希望評價不完善的論文。
谷歌在論文中表示，自己已經(jīng)開發(fā)出了一款54量子比特數(shù)的量子芯片，名為Sycamore，由鋁、銦、硅晶片和超導(dǎo)體（約瑟夫森結(jié)）等材料組成，每個量子比特和臨近的4個量子比特耦合。
不過，實際上執(zhí)行運算的只有 53 個量子比特和 86 個耦合器，剩下的 1 個量子比特?zé)o法正常工作。
more 量子芯片（來源：谷歌）
通過一系列實驗和計算，谷歌研究人員開發(fā)了一套高保真度的糾錯流程，進而對芯片展開測試，最終得出結(jié)論，同樣是對一個量子電路產(chǎn)生的隨機數(shù)字采樣 100 萬次， Sycamore 芯片支持的量子計算機只需要 200 秒，同時維持很低的誤差率，而世界最強超算 Summit 需要 1萬年。
按照 2012 年加州理工學(xué)院量子理論物理學(xué)大牛 John Preskill 提出的“量子霸權(quán)（Quantum Supremacy）”的定義，量子計算設(shè)備可以超越經(jīng)典計算設(shè)備，解決后者無法解決的計算任務(wù)。這種情況曾在 2018 年 10 月被證明理論上行得通，而谷歌的實驗結(jié)果則標(biāo)志著量子計算機在解決一個隨機采樣任務(wù)上超越了經(jīng)典計算機，甚至意味著只能在量子處理器上執(zhí)行的計算任務(wù)誕生。
這也是為什么谷歌論文中提到了自己“在這一特定計算任務(wù)上實現(xiàn)了量子霸權(quán)”，甚至樂觀地表示量子處理器的計算能力或?qū)⒆駨摹傲孔幽柖伞保嬎阈阅苊繋啄昃头槐叮苍S離有價值的實際應(yīng)用只差一個創(chuàng)造性的算法了。
不過，面對這樣的結(jié)論，量子物理學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界迅速分成了樂觀派和質(zhì)疑派。前者認為谷歌實現(xiàn)了一項偉大的科學(xué)成就，展示了一條通向可擴展量子計算的道路，狠狠地打臉那些質(zhì)疑量子計算機可行性的人。
而以 IBM 為首的質(zhì)疑派認為，雖然這是一個里程碑，但谷歌的實驗有缺陷，執(zhí)行同樣的計算實驗，經(jīng)典計算機可能也只需要 2.5 天，遠遠沒有谷歌所說的 1 萬年那么夸張。除此之外，谷歌離真正的量子計算機還有很長的路要走，因為它執(zhí)行的計算任務(wù)沒有已知用途，不足以證明其通用性，而且如何實現(xiàn)可持續(xù)的容錯運算依然是個巨大挑戰(zhàn)（谷歌在論文中也承認了這一點）。
換句話說，質(zhì)疑者認為，谷歌聲稱的“實現(xiàn)量子霸權(quán)”的言論是具有誤導(dǎo)性的。
話雖如此，谷歌 CEO Sundar Pichai 強調(diào)此次的研究成果對谷歌來說具有“里程碑”式的意義，并將其與萊特兄弟發(fā)明飛機時的首次 12 秒成功試飛相比。研究團隊也在媒體發(fā)布會上呼吁大家要有耐心，將目光放的更長遠一些，更多關(guān)注于新研究中量子芯片性能和量子計算本質(zhì)，而非糾結(jié)于量子霸權(quán)的實現(xiàn)與否，因為實現(xiàn)有價值的量子計算是一個耗時非常久的長期項目，需要所有人一起努力。
截至目前，谷歌已經(jīng)在量子計算的項目上持續(xù)投入了 13 年的精力，但它究竟為什么要這么做，是什么驅(qū)使它投資一個理論上可能需要花費數(shù)十年才能見成效的項目呢？答案就埋藏在此次《麻省理工科技評論》對 Sundar Pichai 的獨家專訪中，以下便是此次訪談的內(nèi)容：
圖 | 谷歌CEO Sundar Pichai（來源：MIT TECHNOLOGY REVIEW）
麻省理工科技評論：根據(jù)論文，谷歌目前已經(jīng)在特定運算上實現(xiàn)了“量子優(yōu)勢”，勝過了經(jīng)典計算機，那你們離在真正意義上實現(xiàn)“量子霸權(quán)”還有多遠？
Sundar Pichai：答案很簡單，我們需要一臺能容下更多量子比特且容錯的量子計算機，以便運算更復(fù)雜且通用的算法，但就像你所知道的，任何領(lǐng)域都是在一次次“突破”中從無到有，拿飛機來說，萊特兄弟當(dāng)時發(fā)明的第一架飛機僅在空中飛行了約 12 秒鐘，其設(shè)計在生活中并沒有任何實際應(yīng)用，但它確實證明了飛機的概念是可行的，在這一點上量子計算也不例外。
麻省理工科技評論：除了谷歌，許多其它公司也有自己的量子計算機，比如 IBM 還為人們提供了在云端使用其量子計算機的服務(wù)，但為什么它們的設(shè)備不能完成此次谷歌所成功完成的運算呢？
Sundar Pichai：關(guān)于這個問題，我能說的只是為何谷歌的團隊能完成這一運算。構(gòu)建量子計算機是一個極其復(fù)雜的工程，我們團隊從晶圓和制造邏輯門開始，一層層地制好芯片，然后用 AI 技術(shù)對運算進行模擬，在每次測試中都一點一點地精益求精，才換來了此次的研究成果。
麻省理工科技評論：論文的結(jié)尾部分有這么一段話，“我們離實現(xiàn)具有實際應(yīng)用意義的成果僅差一種具有創(chuàng)新性的算法”，這段話我們該如何解讀？
Sundar Pichai：其實量子計算真正令人興奮的地方在于，根據(jù)已有的物理理論，我們所處的宇宙在最根本的層面上遵循量子法則，因此早期的量子計算應(yīng)用能幫助我們更好地了解宇宙的工作方式，并在后來逐漸實現(xiàn)能按量子物理對分子和分子間作用進行精確模擬，在醫(yī)學(xué)和碳排放治理等涉及化學(xué)的重要研究領(lǐng)域發(fā)揮作用，比如對哈伯法 Haber Process 進行更為深入的研究（對 Haber Process 進行更為深入的研究將能幫助科學(xué)家找到降低化學(xué)肥料在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所產(chǎn)生的碳排放的方法，目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的施肥活動所產(chǎn)生的碳排放占全球總量的約 2%）。
麻省理工科技評論：你覺得我們離一個能解決 Haber Process 問題的量子運算方法還有多遠？
Sundar Pichai：我認為是 10 年左右，我們?nèi)孕枰欢螘r間來研究如何才能構(gòu)建出性能更優(yōu)的量子計算機，到時不光是 Haber Process，一臺通用量子計算機還能解決許多其它問題，比如幫助科學(xué)家們找到更為高效的電池設(shè)計方案。簡而言之就是，凡是與化學(xué)有關(guān)的地方，量子計算機都能派上用場，而這也正是我們?yōu)楹螘嗄暌詠硪恢眻猿诌M行我們的量子計算項目，并在未來繼續(xù)為此投資。
麻省理工科技評論：即使是在量子計算業(yè)內(nèi)，也有人認為量子計算技術(shù)會像核聚變一樣，在未來的五十年里陷入發(fā)展停滯，為何這樣一個聽上去仿佛“深不見底”的發(fā)展之路會讓你看上去如此興奮？
Sundar Pichai：如果沒有近些年來電腦計算領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展，就沒有今天的谷歌。業(yè)界遵循著摩爾定律發(fā)展，使我們能為數(shù)十億用戶提供穩(wěn)定的服務(wù)，而我們也因此將自己視為一家計算科技公司。雖然人們的看法各有不同，但我們認為摩爾定律很快就會失效，而量子計算就是我們想在此過程中所取得的進展之一。
麻省理工科技評論：你在 2012 年看到 AI 能從零開始自己學(xué)會識別貓的圖片時曾說，“這種技術(shù)或許在未來會擴大發(fā)展規(guī)模，并幫助我們理解宇宙的運行方式”，你認為量子計算是否跟 AI 技術(shù)一樣重要呢？?
Sundar Pichai：那是肯定的，能實現(xiàn)在實驗室中操控量子位并維持疊加態(tài)對我來說具有重要意義，因為我認為自然界最根本的運行法則與量子力學(xué)有關(guān)。我們的成果打開了通往許多可能性的大門，而這是以前任何人都沒實現(xiàn)過的。
（來源：MIT TECHNOLOGY REVIEW）
麻省理工科技評論：量子計算或許還需很長時間才能被真正實現(xiàn)，那么，你是如何在谷歌這樣習(xí)慣了高速發(fā)展的公司里對該技術(shù)保有耐心的呢？
Sundar Pichai：就像你所知的，我目前正與我們的首席硬件科學(xué)家 John Martinis 共同領(lǐng)導(dǎo)我們的量子計算團隊，我在 26 年前曾因覺得自己沒有足夠的耐心而放棄攻讀材料學(xué)的博士學(xué)位，所以我很感謝所有在團隊中一路堅持下來了的成員，但所有的重大科技進展都是如此，突破都是源于數(shù)十年的辛苦研究，所以你不得不對這些最前沿的技術(shù)發(fā)展保有耐心并看的長遠一些。
我之所以如此激動，是因為像此次的成果這類具有“里程碑”式意義的進展正在使該領(lǐng)域不斷進步，這就好比從 1997 年的 Deep Blue 擊敗 Garry Kasparov，再到2016 年的 AlphaGo 擊敗 Lee Sedol，AI 技術(shù)經(jīng)歷了很長時間的發(fā)展和沉淀才最終讓世人覺得“喔，AI 技術(shù)真的起來了”，而這些突破也正是人類正在不斷進步的體現(xiàn)之一。
拿我們自己的系統(tǒng)工程來說，從多層構(gòu)建到用于深度學(xué)習(xí)的 TPU，我們算法的運行速度得到了質(zhì)的提升，登月也是一樣，雖然一開始乍看上去這一成就并沒什么其它的實際應(yīng)用，但其中所涉及的技術(shù)進步都會在后來開花結(jié)果。
麻省理工科技評論：你們目前在量子計算上投入了多少資源？
Sundar Pichai：我們團隊跟其它公司或機構(gòu)比起來應(yīng)該說是相對較小，公司對這一項目已經(jīng)持續(xù)投資多年，許多成果都是基于此前谷歌所產(chǎn)出的研究，公司對項目本身也有著長遠的規(guī)劃。
麻省理工科技評論：谷歌和 IBM 在實現(xiàn)量子計算的做法上有什么區(qū)別？
Sundar Pichai：IBM 將其設(shè)備以云的形式開放確實很棒，這能吸引很多其他項目外的開發(fā)人員。我認為我們的團隊也一直在確保我們一直處在量子技術(shù)發(fā)展的前列，以助力實現(xiàn)真正通用的量子計算。
麻省理工科技評論：IBM 曾表示“量子霸權(quán)”一詞具有誤導(dǎo)性，認為量子計算機并不會在所謂問題上都比經(jīng)典計算機好，二者會在未來協(xié)作解決問題，并稱谷歌對此次所取得成就有夸大其實的嫌疑，你怎么看？
Sundar Pichai：答案其實很明顯，因為業(yè)內(nèi)誰都知道“量子霸權(quán)”是什么意思，但此處有爭議的點在于量子計算機是否會像許多人所想的那樣取代經(jīng)典計算機。我認為這與人們之前慶祝 AI 上的進展類似，有很多人都曾誤以為深度學(xué)習(xí)技術(shù)就是通用型 AI，這也正是我們發(fā)表成果的原因，對我們的研究進行解釋并幫助人們更好地了解我們目前離通用型量子技術(shù)還有多遠。
麻省理工科技評論：AI 技術(shù)在很多領(lǐng)域為谷歌開辟了新的服務(wù)內(nèi)容，如翻譯和語音服務(wù)，谷歌在云端為開發(fā)者提供工具（AI 框架 TensorFlow），營造了一個 AI 工具開發(fā)社區(qū)，并為工具開發(fā)者提供專屬芯片服務(wù)（如 TPU）來幫助開發(fā)者對工具進行測試，谷歌對未來量子計算的規(guī)劃是否與此類似？
Sundar Pichai：那是肯定的，就拿 AI 來說，我們在認清深度學(xué)習(xí)這個方向前就已經(jīng)對該領(lǐng)域進行投資和研發(fā)了。順便一提，你剛才所提到的谷歌 AI 應(yīng)用其實是在向全球用戶提供服務(wù)，開發(fā)者社區(qū)所開發(fā)的工具也是一樣，我們很重視 AI 技術(shù)的“民主性”，會不斷努力讓越來越多的人都能訪問并使用 AI 技術(shù)，而量子計算也是如此。
麻省理工科技評論：你覺得量子計算是否會對 AI 的發(fā)展構(gòu)成影響？
Sundar Pichai：我認為兩者間存在著很強的共生關(guān)系，二者都還處于早期發(fā)展階段，無疑二者將會在未來更進一步的發(fā)展中更加互相滲透，比如 AI 可以被用來加速量子計算，而量子計算又能被用來加速 AI 算法，我認為只有將二者深度結(jié)合才能產(chǎn)出真正的果實，并助力解決包括氣候變化在內(nèi)的許多急需解決的棘手問題。
麻省理工科技評論：你剛才提到 AI 民主化，谷歌曾在 AI 問題上引發(fā)過一些爭議，比如誰有權(quán)使用以及 AI 工具應(yīng)該被怎樣使用，你在處理這些爭議的過程中學(xué)到了什么，是否有引發(fā)一些你對量子計算技術(shù)的思考？
Sundar Pichai：在當(dāng)前階段下，及時發(fā)布成果，并確保學(xué)界內(nèi)的相互溝通非常重要，谷歌也在積極參與。我們已經(jīng)發(fā)布了全面的 AI 原則，而在你剛才提出的爭議領(lǐng)域，谷歌已經(jīng)在過去幾年內(nèi)就這些爭議發(fā)表了 75 篇研究，我們將持續(xù)堅持并積極參與 AI 技術(shù)道德規(guī)范準則的建立。
我認為許多領(lǐng)域都需要適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管，我們希望能在相關(guān)立法和建設(shè)工作中起到建設(shè)性作用。此外，監(jiān)管和準則還需經(jīng)歷一個外部反饋的過程，考慮到這些都是會深刻影響社會發(fā)展的技術(shù)，沒有人能真正說出誰對誰錯，解決這類問題沒有捷徑，行業(yè)必須在未來的數(shù)十年里繼續(xù)共同努力，協(xié)作發(fā)展。
麻省理工科技評論：谷歌可能會根據(jù) AI 原則不對某些特殊應(yīng)用方向開發(fā)工具，但谷歌的開發(fā)平臺卻允許人們開發(fā)任何他們想要的 AI 工具，這兩者間難道不矛盾嗎？
Sundar Pichai：AI 技術(shù)能被安全妥當(dāng)?shù)厥褂檬俏覀冏钪匾拈_發(fā)原則之一，人們會想要將 AI 用于測試及提升系統(tǒng)的安全性，這是所有新技術(shù)的特點，量子計算也不例外，既然量子計算能破譯普通秘鑰，就會有人開發(fā)新一代的量子加密技術(shù)，這與我們構(gòu)建了搜索引擎技術(shù)就得解決虛假鏈接問題一樣，都是相輔相成的。
開發(fā)新技術(shù)所伴隨的風(fēng)險斷然是高的，但對于其中的一部分，我們或許能通過采用“正確的發(fā)展道路”來避免，而能幫助我們實現(xiàn)這一效果的途徑就是全球管理統(tǒng)一化和詳盡的道德協(xié)議。我們明白，對于我們所開發(fā)出的技術(shù)，我們不僅需要對它們負責(zé)，更要用這些技術(shù)來維護全球安全并助力民主發(fā)展，在這一點上，我們會與其它組織和機構(gòu)共同努力。
麻省理工科技評論：是否還有其它的技術(shù)，讓你像對 AI 和量子計算一樣十分感興趣？
Sundar Pichai：作為人類社會的一員，我認為我們目前十分需要更為激進和有效的清潔能源生產(chǎn)方式，而我也對所有這些新興技術(shù)怎樣結(jié)合有著濃厚的興趣。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，我認為我們將在未來十年內(nèi)迎來重大突破，設(shè)想未來的醫(yī)療系統(tǒng)和手段會怎樣基于成熟 AI 算法變得更高效，也同樣能令我激動不已。
