即將到來的2018 創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)在變少？
每個(gè)人都在尋找風(fēng)口，但展望2018年，有意義的風(fēng)口顯然在減少。2018年很可能會(huì)像一個(gè)青黃不接的季節(jié)，不會(huì)再有那么多引人注目的模式型公司，也不會(huì)有那么多亮眼的技術(shù)型公司，而是相對的平淡，積蓄力量等待下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。
還有什么模式有待窮盡？
雖然大多互聯(lián)網(wǎng)公司都嚷嚷著要做人工智能，但實(shí)際上互聯(lián)網(wǎng)和人工智能是調(diào)性差異極大的兩類事情，很可能很多互聯(lián)網(wǎng)公司根本做不成人工智能。
互聯(lián)網(wǎng)更多的是改變信息的傳遞方式，相當(dāng)于普遍建立數(shù)字空間并在其中建立真實(shí)世界、事物的數(shù)字表示，所以它通常會(huì)改變生產(chǎn)要素的排列組合方式，但并不改變生產(chǎn)要素自身。比如出租車和出租司機(jī)并不因?yàn)檫B上了滴滴平臺(tái)就有什么本質(zhì)變化，鞋子和衣服也不因?yàn)樵诎儇浕蛘唠娚唐脚_(tái)上賣就有任何不同。但人工智能與互聯(lián)網(wǎng)正相反，人工智能主要改變生產(chǎn)要素自身。
正因?yàn)檫@種本質(zhì)屬性的差異，所以互聯(lián)網(wǎng)會(huì)更多地催生模式創(chuàng)新，模式創(chuàng)新依賴的正是生產(chǎn)要素的排列組合。電商、O2O、打車平臺(tái)、共享經(jīng)濟(jì)全都體現(xiàn)的是這種模式創(chuàng)新。現(xiàn)在的麻煩是：聰明人已經(jīng)窮盡十余年來想象到底還可以有哪些模式，所以好的點(diǎn)子基本已經(jīng)被用完了。世界就那么大，并不能突然蹦出一個(gè)喂養(yǎng)外星人的行業(yè)。
2017年這種模式創(chuàng)新最后的輝煌應(yīng)該是屬于共享單車，但共享單車頂部的兩個(gè)玩家似乎正在謀求合并，所以可能日子也并不好過。投模式的資本大佬估計(jì)也在犯愁，到哪里才能找到下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。
從這個(gè)角度看，依賴于互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)紅利而產(chǎn)生的模式型創(chuàng)新，基本已經(jīng)走到盡頭。
還有什么技術(shù)機(jī)會(huì)？
IT行業(yè)的發(fā)展有一條主線非常清楚：形成技術(shù)紅利---消化技術(shù)紅利。電腦、軟件等都可以看成是晶體管所帶來的技術(shù)紅利，而當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的各種模式則可以看成是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展所帶來的紅利。
既然互聯(lián)網(wǎng)上紅利已盡，那還有什么東西可以帶來新的技術(shù)紅利？
一個(gè)明顯的答案是以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能，尤其是其中的語音交互和計(jì)算機(jī)視覺。語音交互和計(jì)算機(jī)視覺上的突破已經(jīng)形成清晰的技術(shù)紅利，但我們現(xiàn)在仍在摸索這種紅利到底應(yīng)該怎么消化，這和當(dāng)年喬布斯折騰蘋果電腦本質(zhì)上是類似的。當(dāng)前兩個(gè)相對明顯的落地點(diǎn)，一個(gè)是智能音箱，一個(gè)是安防，至于自動(dòng)駕駛、AR眼鏡距此都還有一定距離。
很有意思的一點(diǎn)是，代表這種技術(shù)紅利的公司在2017年以前基本已經(jīng)啟動(dòng)完成。這批公司通常有自己的某種獨(dú)特的技術(shù)，并且已經(jīng)獲得了足夠多有意義的客戶，他們的技術(shù)大多已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室，運(yùn)用在產(chǎn)品中。
從這個(gè)角度看，純粹的技術(shù)創(chuàng)業(yè)在2018年機(jī)會(huì)已經(jīng)很少。這條賽道先天比較狹小，與此同時(shí)也有一些企業(yè)跑在前面，其技術(shù)不管是在成熟度還是在性能指標(biāo)上，都會(huì)有比較明顯的優(yōu)勢。
人工智能有意思的地方在于，其技術(shù)紅利仍然在形成之中，這里面最典型的領(lǐng)域就是自然語言處理。當(dāng)前，距離一種能充分理解人類的通用智能仍然相距甚遠(yuǎn)，這也就導(dǎo)致了自然語言處理只有垂直化，短期內(nèi)不太可能出現(xiàn)一種可以覆蓋所有領(lǐng)域的技術(shù)。
比如，一個(gè)在音樂領(lǐng)域表現(xiàn)良好的自然語言處理算法，要想挪到醫(yī)療領(lǐng)域，一樣要從頭做起。從這個(gè)角度看，在相對垂直的領(lǐng)域自然語言處理倒是仍有機(jī)會(huì)。但不管怎樣，這一塊似乎創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)也不是很多了。
2018年會(huì)帶給我們什么？
如果技術(shù)真的被工程化得比較好，2018年很可能會(huì)出現(xiàn)很多智能型的產(chǎn)品，市場上對這類產(chǎn)品不再是單純觀望，而是會(huì)擼起袖子開干。
但對于模式公司和技術(shù)公司而言，則很可能會(huì)比較沉悶，進(jìn)入一種復(fù)制或增強(qiáng)自己商業(yè)模式的爬坡狀態(tài)中。當(dāng)然，有的技術(shù)公司很可能需要重新摸索自己的商業(yè)模式。但以上這兩點(diǎn)可能也不會(huì)看到太多驚喜。至于模式創(chuàng)新，很可能不會(huì)出現(xiàn)比共享單車更大的模式創(chuàng)新，玩法真的不多了。
最令人激動(dòng)的破局點(diǎn)，很可能來自于真的人工智能產(chǎn)品，帶來兩類成功：
一類是大疆這類純粹的產(chǎn)品公司。誰敢保證機(jī)器人、AR眼鏡等賽道里不會(huì)突然出現(xiàn)另一個(gè)大疆？
一類是以產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的模式公司，這有點(diǎn)像共享單車，但如果無人貨架這些東西真的發(fā)展得足夠智能，還真有可能催生出所謂的新零售。
這里可以做個(gè)類比，在過去手機(jī)上的各種App可以統(tǒng)稱為軟應(yīng)用。但智能屬性注入到各種產(chǎn)品中，則會(huì)打造出一系列叫做硬應(yīng)用的產(chǎn)品。人們過去嘗試用智能硬件來概括它們，但失敗了，核心原因是那時(shí)候所謂的智能只是為產(chǎn)品增加連接屬性。而這次不一樣，這次人工智能會(huì)為很多產(chǎn)品注入一個(gè)感知層，只有這樣智能音箱、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人才有成功得可能。
但無論如何，這種產(chǎn)品公司的發(fā)展可能會(huì)比想象中慢，并不會(huì)突然就成為一個(gè)新的獨(dú)角獸。
這么看來，2018年會(huì)很像一個(gè)醞釀的年頭，每個(gè)人都嘗試打造自己的產(chǎn)品，但回報(bào)不一定很好。于是大家會(huì)進(jìn)一步思索，技術(shù)究竟該怎么應(yīng)用。這會(huì)為整個(gè)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展打下基礎(chǔ)。
現(xiàn)在看來，2018年估計(jì)會(huì)為互聯(lián)網(wǎng)收個(gè)尾，也會(huì)為人工智能產(chǎn)品的進(jìn)一步爆發(fā)做鋪墊。
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